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基于散户大数据的意愿挖掘和股指预测(5月预测准确性总结)

青火火凤   / 2016-05-31 16:21 发布

    5月,在原先基础上线了“趋势优先模型”,运行21个交易日,每日指数预测准确率为66%,差强人意吧。
    具体情况如图。

 

准确率待改进的地方:
1)5月30日其实是准的,只是模型缺数据,且我决策上有点失误,要固化决策模型,不能决策的就直接说,不能逞强;
2)其他的错误点,有些是缺样本数据,有些是特例或小概率事件,要进一步跟踪和学习。
3)下降奇点要进一步研究,提高准确率。
 
有进步的地方:
1)本月的上涨奇点都预测准确,必须封存决策模型。
2)本月的关键天的预测很准:尤其是5月25日高开,但我预测跌;5月26日低开,但我预测会红,都实现了。当然很有今天。
 
最后,我们说明下节操:
      1、我们的预测都发布在开市前,一般在9点左右发布,然后只评论不修改不删除,欢迎大家关注我,嘿嘿。
      2、我们的每天预测都保存在我的“原创专栏”里面,欢迎大家查看发表时间,追溯历史分析。