全年业绩扭亏确定性强，主营业务发展提速。近期预计中标订单，金额 5000 万，全年订单展望7.5亿，同比将近翻倍。此外公司土地转让款坏账问题历史包袱逐渐出清，土地的坏账问题近期将已经计提坏账准备进行会计冲回，对全年业绩有较大提升（冲回6000 万左右）。

子公司亿恒创源（同有科技是其第一大股东）与长江存储深度合作，订单不断落地。大概 2000T 的长期采购协议，近期落地大概货值 4 亿（对应模组价值约7亿）近期将会落地。此外亿恒绑定长存进行深度合作，后续有望共同打造企业级ssd，国内市场替代空间巨大。

背靠长沙科技产业集群优势，积极布局算力，存力中心领域。公司积极布局推进湖南高存力ssd中心建设项目，投入超5亿，预计依靠子公司亿恒创源与长存在ssd方向的深度合作，预计高算力SSD将成为公司业绩新增长点，国产替代需求或将快速攀升。同时公司借助ssd竞争优势，与中兴智慧、商汤等算力中心企业合作，有望近期落地。

受益今明两年订单均翻倍式增长，业绩确定估值低，叠加算ai浪潮下存力催化，子公司亿恒创源与长存深度合作，公司当前是存储板块估值最低，预期差最大个股。

同有科技推出基于存算分离架构的存储解决方案，该方案具有存算分离，降低TCO；数据融合，管理更高效等优势，已成功应用于科研院所、政府部门、金融投资等行业领域。 

华为官宣新技术：比存算一体化更牛逼的技术就是【存算分离】。

:同有科技

同有科技推出基于存算分离架构的存储解决方案，该方案具有存算分离，降低TCO；数据融合，管理更高效等优势，已成功应用于科研院所、政府部门、金融投资等行业领域。

什么是存算分离

存算分离通过将存储和计算分离的方式，将计算节点转为了无状态节点，而存储节点和计算节点的分离可以使用中心化的存储集群，提升存储的可靠性和扩展性。存算分离将存储资源和计算资源拆分为独立的模块进行建设，在资源利用率、存储资源高效共享、多场景灵活部署、网存算协同等方面具有显著优势

Q：冷数据是否才进行分离？热数据仍然一体管理？

A：对。数据一般分为冷热温三种，最特别的数据一般放在服务器内存里，甚至

在 CPU 的高速缓存层操作。温冷数据更推荐存算分离，放外置存储设备里管理。

随着热数据膨胀到一定规模，服务器内部的高速缓存能做到 T 级别。现在也有热

数据采取外置，依赖于提高的速率。比如，内存直接 RDMA，虽然外置

数据，实际可以接近 CPU 直接内存的效果，保证数据足够快。整体来

说，最热的数据还是离 CPU 最近，搁在高速缓存或者内存里面，再其次放在服

务器附带的闪存盘，再其次是硬盘。

Q：随着分布式存储的市占率提高，存算分离是不是更适合分布式存储？

A：分布式存储必然存算分离，集中存储更方便进行各种数据的管理，但是带来

扩容问题。只有分布化才能做的更大，不需要通过系统。分离架构可以考虑并发

的操作，读写更大规模的数据。在数据爆炸的时代，必然是存算分离。

Q：存算分离场景？

A：数据库，早期是存算一体，现在都分布式化了，比如金融行业，现在改造由

集中式向分布式改造。

大数据，规模更大，传统数据库是 TB 级别，大数据一般是 PB 级别。使用存

算一体会造成大量计算资源浪费。

云计算，云化数据包括客户数据和自身虚拟化数据，数据和虚拟机绑定，所

以必然分离进行管理。

高性能计算 HPC，数据量很大，需要根据数据密集程度进行分离。

Web 应用，将前端客户应用操作和后端数据进行分离。

Q：拆下产业链和玩家？行业难点在哪？

A：有华为、浪潮、同有、新华三，难点是技术门槛比较高：1）存算分离架构，

需要通过软件、硬件构成整体的效率、稳定性、可靠性，需要很多年的研发经验

和技术积累，需要对介质、存储协议、芯片、算法需要全面的了解。需要长期的

积累才能做到最优状态。有的玩家会研发控制芯片和介质芯片，提高产品的自主

可控能力与自身架构达成最优的效果

2）算法，偏向软件层面，比如落盘算法，数据读写就是效率、可靠性、稳定

性，把性能波动对业务的影响，降低到最低，这里面有很多算法。需要很多技术

积累。

全产业链的厂商更能做存算分离的设备。比如，同有面向行业的产品做到最

优，在军工，保密行业存储，独有的加密算法也很讲究，也能在细分市场做到极

致